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¿Qué es DeepSeek? La IA china que llegó a destronar el modelo gestado en EEUU

Al parecer, el mantra "siempre hay un chino que lo hará mejor" sigue más vigente que nunca.

Esta semana comenzó con el anuncio de que DeepSeek, un nuevo modelo de Inteligencia Artificial (IA) proveniente de China, tomó al mercado por asalto con sus productos de manera tan inesperada que, en pocas horas, provocó que las acciones de Nvidia y otras grandes compañías tecnológicas se desplomaran de manera histórica.

Para entender todo esto, es necesario comenzar desde el principio y responder dos preguntas: ¿qué es DeepSeek? ¿Y cómo funciona?

DeepSeek es una startup china especializada en el desarrollo e implementación de IA y, a la vez, también es el nombre del chatbot de dicha empresa que se ha presentado con bombos y platillos como alternativa a ChatGPT de OpenIA, Gemini de Google y Copilot de Microsoft, por nombrar algunos.

Cuenta con dos modelos que se han popularizado rápidamente: DeepSeek-R1 y DeepSeek V3. Según Wiredel algoritmo de DeepSeek tiene un rendimiento similar al demostrado por el sistema más avanzado de OpenAI al resolver problemas matemáticos, químicos y de codificación con una precisión de un 97 por ciento en la resolución de los desafíos de matemáticas evaluados con el parámetro MATH-500 y superando al 96 por ciento de los participantes humanos en las pruebas de programación.

La característica por la que más destaca frente a sus competidores es que DeepSeek-R1 es "de código abierto" (igual que DOOM). Se publicó bajo una licencia del MIT como una herramienta open-weight, lo que significa que sus cadenas de pensamiento son accesibles para investigadores, programadores y público general, y puede reutilizarse sin restricciones.

No se considera completamente como un producto de código abierto, ya que los datos de entrenamiento no están disponibles, pero el código puede descargarse desde GitHub y modificarse para fines personales, educativos o incluso comerciales.

La aplicación del chatbot de DeepSeek -que también puede usarse en web, y actualmente requiere registro- pasó al primer lugar de descargas gratuitas en la App Store de Apple en China y en Estados Unidos, y va subiendo en otros países, superando ampliamente a chatGPT. Además, es absolutamente gratuito y no necesitas pagar para obtener mejores resultados. Se demora un poco más que GPT en entregar las respuestas, pero es más directo al responder (va al grano) e, incluso, es más preciso si le pides que te explique y profundice las cosas.

La principal controversia se ha desatado porque el modelo V3 fue entrenado por menos de 6 millones de dólares usando chips Nvidia H800, algo muy por debajo, económica y técnicamente hablando, de lo que costó entrenar a la IA de OpenAI: ChatGPT 4 costó alrededor de 80 millones de dólares y Llama 3.1 405B de Meta costó unos 60 millones de dólares con un uso de recursos tecnológicos once veces más alto. 

El mayor problema que esto representa es que el bajo costo y el rápido progreso de la startup china han acorralado a las estadounidenses, pudiendo afectar negativamente a Silicon Valley. Al ser de código abierto, DeepSeek es una puerta abierta a la democratización de este tipo de tecnologías, pero, a la vez, cuestiona la necesidad de modelos cerrados. Aunque a estas alturas, ya bien deberíamos saber: si algo es gratis, el pago son nuestros datos. Siempre.

La irrupción de los productos de la startup china en el mercado hizo que las acciones de Nvidia (principal proveedora de chips para OpenAi), Microsoft y ASML descendieran brutalmente en Wall Street el pasado lunes, ya que DeepSeek funciona con la premisa "no es necesario tener un gran hardware para lograr un buen resultado". Y, hasta el momento, han cumplido bien.

Probablemente, lo que veremos en las próximas semanas es cómo desde Silicon Valley se enfrentan a este nuevo paradigma de la IA. ¿Es necesario mantener modelos cerrados y de alto valor, o es mejor tomar un enfoque más abierto para competir en la misma liga?

Sea cual sea la conclusión de las grandes empresas, DeepSeek llegó a demostrar que la innovación no necesariamente debe llegar de la mano de una gran inversión y que, a veces, es más rentable y se logran mejores resultados trabajando un poco más con menos recursos.

Acá hay un muy buen video resumen del asunto. Si bien está en inglés, puedes activar los subtítulos o, directamente, cambiar el idioma.